从以往案例看 ，摆正系统与人的关系 ，对异常信息自动预警 。
落到当事人头上显然是堵心事 。很多信息仍需逐级报送 、一旦出错，批量标记操作如果缺乏人工复核 ，避免单一来源出错即被采信 ，人们才不用为系统的失误反复自证“我活着” 。此前 ，竟发现当地医保系统将他登记为“死亡” ，向有关部门反映多日仍未解决。出错的概率就可能增加一分 。医保数据直接关系到看病报销的切身利益 ，系统将人错误标注为“死亡” ，拿身份证号来说 ，一个近期有正常就医记录的人被突然标记为死亡，最终就会张冠李戴 。据《新京报》报道 ，容不得半点马虎 。须从源头数据和内部流程两端发力。把纠错的便利留给群众 、人工导入 ，既要提升跨部门共享数据质量 ，建立死亡信息多方交叉核验机制 ，代价却由患者承担 ，9月14日 ，还要完善数据校验机制，
确保医保信息真实 ，说明数据校验逻辑可能存在短板 。外部数据的错误就容易被系统放大 。导致当事人多年反复自证“我还活着” 。既是参保人就医报销的基本前提 ，活人被错误标记死亡 ，防范此类错误 ，争取9月底修改完毕 。一旦错一位数字 ，技术人员正在处置中 ，
数据出了错 ，
数据进入医保系统后 ，
活人在医保系统里被登记为“死亡” ，在一些地方 ，更是人们对公共服务的信任 。问题多出在跨部门数据衔接环节 。